Sujets PFE 2026 : projets de fin d’études chez ITEmpire

ITEmpire Group propose des projets de fin d’études (PFE) réalistes et orientés marché, construits par nos experts en intelligence artificielle, cloud, cybersécurité et architecture logicielle. Chaque sujet s’appuie sur une vraie stack professionnelle et bénéficie d’un encadrement technique.

• 10 sujetsCatalogue PFE 2026
• 6 moisDurée de chaque projet
• Ingénierie / MastèreNiveau visé

Notre programme PFE

• Des sujets innovants, conçus par nos experts à partir de besoins réels.
• Un encadrement technique tout au long du projet.
• Une vraie stack professionnelle : conteneurs, orchestration, pipelines et outils utilisés en production.
• Une possibilité d’intégration dans nos équipes après la réussite du PFE, selon nos besoins.

Les modalités pratiques (lieu, organisation sur site ou à distance, calendrier) sont précisées avec chaque candidat lors de l’entretien.

Les sujets PFE disponibles

• IA & dataDevOps & cloud

  Plateforme IA générative on-premise avec orchestration GPU

  Ingénierie / Mastère6 mois

  Déployer une plateforme interne d’IA générative entièrement autonome, qui permet d’exécuter, d’optimiser et d’orchestrer des modèles LLM open source (Llama, Mistral…) sans dépendre des clouds publics.

  Missions, technologies et objectifs

  Missions

  • Déploiement de modèles open source
  • Mise en place d’un moteur de prompts interne
  • Fine-tuning LoRA sur les données d’ITEmpire
  • Interface web et API sécurisées pour un accès interne contrôlé

  Spécialités concernées

  IA, DevOps, infrastructure cloud, sécurité

  Technologies et compétences

  • Docker
  • Kubernetes GPU
  • Hugging Face
  • Triton Inference Server
  • FastAPI

  Objectifs

  • Déployer une architecture IA on-premise robuste et scalable.
  • Garantir la sécurité, la confidentialité et la performance du traitement IA.
  • Optimiser les modèles par fine-tuning LoRA.
  • Fournir une plateforme interne unifiée pour l’IA générative.

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• IA & data

  Système multi-agent IA pour l’automatisation des processus d’entreprise

  Ingénierie / Mastère6 mois

  Concevoir une plateforme d’agents IA autonomes qui automatisent les workflows internes d’une entreprise : comptabilité, ressources humaines, support technique, gestion CRM.

  Missions, technologies et objectifs

  Missions

  • Agents spécialisés : lecture d’e-mails, génération de documents, prise de décision
  • Planificateur central doté d’une mémoire longue durée
  • Tableau de bord pour superviser, valider et contrôler les actions des agents en temps réel

  Spécialités concernées

  Intelligence artificielle, automatisation, orchestration, développement backend

  Technologies et compétences

  • Python
  • LangChain Agents
  • AutoGen
  • Redis Vector Store
  • Django API

  Objectifs

  • Automatiser les processus internes grâce à des agents IA autonomes.
  • Centraliser la coordination via un orchestrateur intelligent.
  • Assurer une supervision humaine fluide via un tableau de bord dédié.
  • Optimiser les prises de décision et réduire la charge opérationnelle.

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• IA & dataDevOps & cloud

  Plateforme MLOps avec monitoring, versioning et auto-rollback

  Ingénierie / Mastère6 mois

  Construire une plateforme MLOps complète qui gère le cycle de vie des modèles IA, de l’entraînement à la validation, au déploiement et au réentraînement automatique.

  Missions, technologies et objectifs

  Missions

  • Pipeline d’entraînement, de validation et de déploiement
  • Réentraînement automatique des modèles
  • Tableau de bord de suivi des performances et de détection de dérive des données

  Spécialités concernées

  Intelligence artificielle, DevOps, cloud, data engineering

  Technologies et compétences

  • MLflow
  • Kubeflow
  • Airflow
  • Kafka
  • MinIO

  Objectifs

  • Gérer efficacement le cycle de vie complet des modèles IA.
  • Assurer le monitoring continu et la détection de dérive des données.
  • Mettre en place le versioning et l’auto-rollback pour garantir la stabilité en production.
  • Optimiser le réentraînement automatique pour maintenir la performance des modèles.

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• IA & data

  Système de recommandation en temps réel pour l’e-commerce ou l’e-learning

  Ingénierie / Mastère6 mois

  Développer un moteur qui recommande en temps réel des produits, contenus ou cours personnalisés à chaque utilisateur.

  Missions, technologies et objectifs

  Missions

  • Embeddings vectoriels et graphes de similarité pour analyser les préférences
  • Personnalisation dynamique à chaque interaction

  Spécialités concernées

  Intelligence artificielle, machine learning, data engineering, développement backend

  Technologies et compétences

  • Python
  • Neo4j / TigerGraph
  • TensorFlow Recommenders
  • FastAPI

  Objectifs

  • Fournir des recommandations personnalisées en temps réel.
  • Exploiter les embeddings vectoriels et les graphes de similarité pour un matching précis.
  • Améliorer l’expérience utilisateur et l’engagement.
  • Garantir un système scalable pour un grand nombre d’utilisateurs simultanés.

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• IA & dataDevOps & cloud

  Plateforme Big Data d’analyse en continu des logs et activités utilisateurs

  Ingénierie / Mastère6 mois

  Transformer les activités des utilisateurs en indicateurs opérationnels exploitables en continu.

  Missions, technologies et objectifs

  Missions

  • Traitement des flux de données en streaming
  • Détection des comportements atypiques et des anomalies
  • Visualisations et alertes dans un tableau de bord interactif

  Spécialités concernées

  Big Data, data engineering, analyse en temps réel, monitoring

  Technologies et compétences

  • Elastic Stack (ELK)
  • Kafka
  • Spark Streaming
  • Grafana

  Objectifs

  • Collecter et traiter les logs et activités utilisateurs en temps réel.
  • Détecter les anomalies et comportements atypiques.
  • Générer des indicateurs opérationnels pour la prise de décision.
  • Offrir un monitoring visuel et interactif via des tableaux de bord personnalisés.

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• Cybersécurité

  Architecture Zero Trust pour applications web et API

  Ingénierie / Mastère6 mois

  Mettre en place une architecture de sécurité de nouvelle génération pour protéger les applications web et les API.

  Missions, technologies et objectifs

  Missions

  • Gestion des identités et des accès (IAM), authentification multifacteur (MFA)
  • Contrôle d’accès fin (RBAC) et politiques dynamiques
  • Journalisation complète, audit et détection d’intrusions

  Spécialités concernées

  Sécurité informatique, DevSecOps, architecture cloud, gestion des identités

  Technologies et compétences

  • Keycloak
  • Open Policy Agent
  • Vault
  • Istio
  • Kubernetes

  Objectifs

  • Déployer une architecture Zero Trust sécurisée et robuste.
  • Assurer un contrôle d’accès dynamique et granulaire.
  • Garantir la surveillance continue par l’audit et la journalisation.
  • Prévenir et détecter les intrusions pour protéger les données sensibles.

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• Web & architecture

  Plateforme web edge computing pour applications hors ligne distribuées

  Ingénierie / Mastère6 mois

  Concevoir une plateforme web qui continue de fonctionner sans connexion internet, grâce à une architecture distribuée.

  Missions, technologies et objectifs

  Missions

  • Synchronisation automatique des données entre les nœuds
  • Gestion des conflits par CRDT pour garder des données cohérentes

  Spécialités concernées

  Développement web, edge computing, systèmes distribués

  Technologies et compétences

  • WebAssembly
  • CRDT Yjs
  • PouchDB / CouchDB
  • Node.js

  Objectifs

  • Permettre aux applications web de fonctionner hors ligne de manière fiable.
  • Synchroniser automatiquement les données distribuées entre les nœuds.
  • Gérer les conflits de manière autonome via les CRDT.
  • Offrir une expérience fluide malgré l’absence de connexion.

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• IoT & 3DWeb & architecture

  Digital twin : simulation 3D en temps réel d’un environnement industriel

  Ingénierie / Mastère6 mois

  Créer le jumeau numérique 3D d’un environnement industriel réel : machines, bâtiments ou entrepôts.

  Missions, technologies et objectifs

  Missions

  • Synchronisation en temps réel des capteurs physiques avec le modèle numérique
  • Tableau de bord 3D interactif d’aide à la décision

  Spécialités concernées

  IoT, simulation 3D, développement web et mobile, data engineering

  Technologies et compétences

  • Unity3D
  • Babylon.js
  • MQTT
  • InfluxDB
  • Python

  Objectifs

  • Reproduire un système industriel réel sous forme de modèle numérique interactif.
  • Assurer la synchronisation en temps réel entre les capteurs et le jumeau numérique.
  • Fournir un tableau de bord 3D de visualisation et de contrôle.
  • Optimiser la gestion et la planification industrielles grâce à la simulation.

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• CybersécuritéIA & data

  Système anti-DDoS et anti-bot basé sur l’IA

  Ingénierie / Mastère6 mois

  Protéger les applications web contre les attaques DDoS et le trafic robotisé grâce à l’intelligence artificielle.

  Missions, technologies et objectifs

  Missions

  • Analyse comportementale des utilisateurs et fingerprinting des appareils
  • Moteur de décision IA et pare-feu adaptatif pour bloquer les menaces en temps réel

  Spécialités concernées

  Sécurité informatique, IA, DevSecOps, monitoring

  Technologies et compétences

  • Nginx + WAF
  • Suricata IDS
  • Détection d’anomalies en Python
  • Redis

  Objectifs

  • Détecter et bloquer les attaques DDoS et le trafic de bots.
  • Analyser le comportement des utilisateurs pour identifier les anomalies.
  • Mettre en place un moteur de décision IA pour filtrer les menaces.
  • Garantir une protection proactive et adaptative des systèmes.

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• DevOps & cloudWeb & architecture

  Microservices event-driven avec pattern Saga et orchestration

  Ingénierie / Mastère6 mois

  Concevoir une plateforme modulaire et hautement scalable, reposant sur une architecture microservices pilotée par les événements.

  Missions, technologies et objectifs

  Missions

  • Domain-Driven Design (DDD) pour structurer le code
  • Transactions distribuées avec le pattern Saga
  • Orchestration automatisée des services et des événements

  Spécialités concernées

  Cloud computing, microservices, architecture logicielle, DevOps

  Technologies et compétences

  • NestJS / Go
  • Kafka
  • Redis
  • PostgreSQL
  • Kubernetes

  Objectifs

  • Construire une plateforme microservices scalable et modulaire.
  • Assurer la cohérence des transactions distribuées via Saga.
  • Orchestrer les services et les événements de manière efficace et résiliente.
  • Optimiser l’architecture pour la performance, la maintenance et l’évolutivité.

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